Cuando las personas usan señales de Wi-Fi para viajar por el espacio,
sus cuerpos afectan la absorción de ciertas ondas y reflejan otras ondas
en otras direcciones. Al analizar la forma exacta en que cambia la
señal de Wi-Fi cuando las personas pasan, los investigadores pueden
"ver" lo que alguien escribe en el aire con los dedos, identificar a
personas específicas por su estilo de caminar e incluso leer la
impresionante precisión sorprendente de alguien. casos, incluso si la
cepilladora y la persona que realiza la acción no están en la misma
habitación,
Algunos experimentos recientes se han centrado en el uso de señales de
Wi-Fi para identificar a las personas según la forma de su cuerpo o la
forma específica en que tienden a moverse. A principios de este mes, un
grupo de investigadores científicos de la Northwestern Polytechnical
University en China publicó un documento en los archivos de
investigación científica en línea, refiriéndose a un sistema que puede
identificar con precisión a las personas, y usted ha pasado por nueve de
cada diez puertas.
Primero se debe entrenar el sistema: debe aprender de individuos con
formas corporales para que luego pueda ser reconocido con ellos. Después
de memorizar la forma del cuerpo, el sistema, que los investigadores
llaman FreeSense, observa a quienes caminan en la línea de visión. Si el
siguiente transeúnte es una de dos personas, el sistema puede
identificar correctamente al transeúnte el 95% del tiempo. Si se
selecciona una de entre seis personas, la de la derecha se determina el
89% de las veces.
Los investigadores recomiendan usar su tecnología en dispositivos
domésticos inteligentes: si el enrutador detecta que alguien ingresa a
la habitación, puede comunicarse con otros dispositivos conectados
(luces, electrodomésticos, cortinas) para personalizar la habitación en
lugar de sus preferencias personales.
FreeSense refleja otro sistema de identificación basado en Wi-Fi que fue
propuesto por un grupo de investigadores en Australia y el Reino Unido
en una conferencia a principios de este año. Su sistema Wi-Fi ID se
enfoca en viajar para identificar a un pequeño grupo de personas. Al
elegir entre dos personas, la tasa de precisión es del 93%, y al elegir
entre seis personas, la tasa de precisión es del 77%. Los investigadores
escriben que el sistema eventualmente se volverá lo suficientemente
preciso como para que, si entra un intruso desconocido, haga sonar una
alarma.
¿Cuál es la solución? No hay problema. Un par de investigadores del MIT
escribieron en 2013 que se puede usar un enrutador para detectar la
cantidad de personas en una habitación e incluso reconocer algunos
gestos básicos del brazo en la pared. Puede saber cuántas personas hay
en una habitación detrás de una puerta de madera maciza, una pared hueca
de 6 pulgadas sostenida por vigas de acero o una pared de hormigón de 8
pulgadas, y puede detectar mensajes aspirados en el aire a cinco metros
de distancia (pero todavía en otra habitación), la precisión es del
100%.
(El método más preciso para usar sensores es que los investigadores del
MIT han participado en el desarrollo del sistema. El sistema puede
distinguir a diferentes personas detrás de la pared y monitorear de
forma remota la respiración y la frecuencia cardíaca con un 99% de
precisión. El presidente Obama está aquí. la última tecnología durante
el White House Demo Day (Emerald) el año pasado. Este es un dispositivo
para personas mayores que puede detectar la actividad física y caer en
toda la familia, aunque el dispositivo intentará predecir antes de
monitorear a través de los patrones de movimiento humanos Fall)
Además del reconocimiento humano general y el reconocimiento de gestos,
las señales de Wi-Fi también se pueden usar para identificar los
movimientos más pequeños con una precisión extremadamente alta.
Un sistema llamado "WiKey" presentado en una conferencia el año pasado
puede determinar qué teclas del teclado debe presionar el usuario al
monitorear los minutos de movimiento de los dedos. Una vez entrenado,
WiKey puede reconocer frases escritas con un 93,5% de precisión sin
utilizar enrutadores disponibles comercialmente y algunos códigos
personalizados creados por investigadores.
Fuente:http://www.theatlantic.com/technology/archive/2016/08/wi-fi-surveillance/497132/